한국딥러닝, 신한베트남파이낸스 금융 AI 에이전트 실증으로 오픈이노베이션 리워드 수상

한국딥러닝이 신한금융그룹의 글로벌 스타트업 육성 플랫폼 '신한퓨처스랩 베트남'을 통해 신한카드의 베트남 현지 자회사 신한베트남파이낸스(SVFC)와 금융업무 자동화 기술 실증(PoC)을 마치고, 그 성과로 '글로벌 신한 이노부스트 오픈이노베이션 리워드(Global Shinhan Innoboost Open Innovation Reward)'를 받았다. 한국어 서류 중심으로 검증해 온 금융 AI 에이전트가 베트남 현지 서식과 증빙 서류에서도 후속 업무까지 이어질 수 있는지 확인한 실증이며, 회사는 이 결과를 2026년 11월 5일 공개했다.

베트남 금융 현장의 기술 수요와 연결된 실증

이번 프로그램은 신한베트남은행과 서울경제진흥원(SBA)이 주최·주관한 글로벌 오픈이노베이션 사업이다. 베트남 현지 금융기관인 신한베트남파이낸스의 기술 수요를 바탕으로 국내 스타트업과 해외 금융기관을 연결하는 것이 목적이다.

금융기관은 대출과 심사, 고객 관리 과정에서 대량의 문서를 처리한다. 문서마다 형식과 구조가 다르고, 현지 서식이나 영수증, 표와 서명이 섞인 증빙 서류처럼 비정형 문서도 많다. 실증은 이런 베트남 금융 문서를 얼마나 정확하게 데이터로 바꾸는지, 처리 속도는 어떤지, 그리고 추출한 데이터를 실제 업무 파이프라인에 연결할 수 있는지를 중점적으로 확인했다. 문서를 읽는 데서 그치지 않고, 그 결과가 후속 업무에 실제로 쓰일 수 있는지가 평가의 핵심이었다.

DEEP Agent는 문서 인식에서 후속 업무까지 어떻게 이어지나

한국딥러닝은 이번 실증에 업무 자동화 솔루션 DEEP Agent(딥 에이전트)를 적용했다. DEEP Agent는 AI 기반 정보 인식 기술 DEEP OCR과 문서 구조 분석 기술 DEEP Parser를 바탕으로 다양한 문서에서 필요한 정보를 추출하고 구조화한 뒤, 이를 실제 업무 처리 과정과 연결한다. 2026년 4월 출시된 금융 특화판 DEEP Agent for 금융(딥 에이전트 for 금융)이 다루는 대출 심사 서류와 증빙 서류 처리 경험이 그 바탕이다.

실증에서는 복잡한 금융 서식에서 핵심 정보를 뽑아 구조화한 뒤 심사와 행정 처리 같은 후속 업무로 넘기는 흐름을 검증했다. 추출된 수치는 대출 실행이나 고객 심사처럼 코어뱅킹·여신 심사 시스템에서 이뤄지는 업무와 연결되는 구조다.

운영 체계도 함께 갖췄다. 한국딥러닝은 2026년 9월 업무 변화에 맞춰 추출 항목과 기준을 고객이 직접 바꿀 수 있는 AI 운영 플랫폼 DEEP Ops(딥 옵스)를 출시했다. 현지 언어와 양식이 바뀌어도 개발사의 재개발을 기다리지 않고 운영을 이어 갈 수 있는 체계를 함께 내놓은 셈이다.

김동현 한국딥러닝 최고전략책임자(CSO)는 "금융을 비롯한 다양한 산업에서 AI를 활용한 업무 자동화에 대한 관심이 높아지는 가운데, 한국딥러닝은 정보 인식과 데이터 처리 기술을 실제 업무 자동화로 연결할 수 있는 역량을 보여줬습니다"라고 말했다.

IBK기업은행에 이은 동남아 금융시장 진출의 발판

이번 실증은 IBK기업은행 실증에 이은 해외 금융 실증이다. 한국딥러닝은 2026년 4월부터 8월까지 IBK기업은행과 보이스피싱 피해구제 서류 처리시간을 기존 수작업 대비 88% 줄이는 실증을 진행했고, 같은 금융 문서 자동화 기술이 이번에 동남아 시장으로 향하는 발판이 됐다.

신한금융그룹과의 인연도 깊다. 한국딥러닝은 2020년 9월 신한은행에 명함 인식 OCR을 공급하며 금융권 첫 레퍼런스를 쌓았고, 2022년 5월에는 신한 스퀘어브릿지 서울 오픈이노베이션 6기에 선발됐다. 국내에서 시작한 협업이 베트남 현지 법인의 실증으로 이어진 것이다.

한국딥러닝은 이번 성과를 바탕으로 베트남을 비롯한 해외 금융시장에서 사업 기회를 넓힐 계획이다. 국내 기업과 공공기관에 공급해 온 경험을 바탕으로 현지 금융기관의 업무 환경에 맞춘 솔루션을 제공하고, 해외 파트너와의 협력도 강화한다. 금융 외에도 문서와 데이터를 반복적으로 처리하는 다른 산업으로 DEEP Agent의 적용 범위를 넓히고, 정보 인식과 구조화 기술을 고도화하는 한편 데이터 처리 이후의 업무를 실행하는 에이전트 기능을 강화한다는 방침이다.

PoC 통과가 곧바로 해외 매출이나 장기 계약으로 이어지는 것은 아니다. 본계약으로 전환하려면 각국 금융당국의 데이터 보호 규제와 국경 간 데이터 이전 문제, 현지 언어와 양식 변화에 대응하는 운영 안정성을 입증해야 한다는 지적도 함께 나왔다.

"금융권을 시작으로 다양한 글로벌 산업 현장의 AX(인공지능 전환)를 이끄는 에이전트 기술을 적극 공급해 나가겠습니다."

— 김동현 한국딥러닝 최고전략책임자(CSO)