한국딥러닝, 산업부 M.AX 전문기업 선정, 제조 문서를 AI 데이터로

한국딥러닝이 산업통상부와 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 '제조업 AI 대전환(M.AX, Manufacturing AX) 전문기업'의 AI 솔루션 기업 유형에 선정됐다. 한국딥러닝은 품질제어 및 검사자동화, 생성형 AI, 제조 데이터 가공 및 생성, 제조 암묵지 데이터 가공 및 생성 4개 분야에서 전문성을 인정받았으며, 2026년 10월 13일 이를 공개했다. 도면과 자재명세서(BOM) 같은 제조 문서를 AI가 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 기술이 선정의 바탕이 됐다.

제조업 AI 전환의 전문기업 제도

M.AX 전문기업은 제조업의 AI 전환(AX)을 이끌 전문기업을 발굴하고 육성하기 위한 제도다. 한국딥러닝은 이번 선정을 계기로 제조 분야 사업을 확대할 계획이다.

제조 AI의 출발점은 문서다

제조업의 AI 전환에는 설비와 센서 데이터뿐 아니라 도면, 자재명세서(BOM), 공정 매뉴얼 같은 문서 정보의 활용이 필요하다. 그러나 제조 문서는 표와 이미지, 도면이 한 장에 섞여 있고 형식도 제각각이어서 기존 업무 시스템이나 AI가 직접 처리하기 어렵다. 이런 비정형 문서를 구조화된 데이터로 바꾸는 기술이 제조 AI 도입의 핵심 기반으로 꼽히는 이유다.

한국딥러닝은 제조 문서에 담긴 설계 정보, 공정 기준, 작업 방식 같은 현장 지식을 데이터로 전환하는 데 집중하고 있다. 특히 숙련자의 경험과 업무 기준처럼 문서에 흩어져 있는 제조 암묵지를 구조화하는 것을 목표로 삼았다. 2026년 7월에는 글로벌 자동차 부품기업 서연이화의 AI 구축 사업에 참여해 PDF, 이미지, 엑셀, 파워포인트로 쌓인 사내 문서를 데이터로 바꾸는 AI OCR과 Parser를 공급하기도 했다.

DEEP Agent for 제조와 DEEP Ops는 무엇이 다른가

선정의 기반이 된 제품은 제조 특화 AI 에이전트 DEEP Agent for 제조(딥 에이전트 for 제조)다. 시각언어모델(VLM) 기반 문서 이해 기술로 문자 인식에 그치지 않고 문서의 구조와 맥락을 파악해 정보를 추출하고 구조화한다. 도면, BOM, 공정 매뉴얼, 원가계산서 등 서로 다른 형식의 문서를 처리하며, 원문과 추출 결과를 대조해 검증하는 기능을 갖췄다.

검증을 거친 데이터는 제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP) 같은 기존 업무 시스템과 연결되고, 수율 계산이나 공정 데이터 검증 같은 후속 업무에 쓰인다.

구축 이후의 운영은 2026년 9월 출시한 AI 운영 플랫폼 DEEP Ops(딥 옵스)가 맡는다. 문서 양식이나 업무 기준이 바뀌면 고객이 정보 추출 기준을 직접 수정하고, 변경 전후 성능을 비교해 검증할 수 있다.

'AI Worker' 전략

한국딥러닝은 AI를 실제 업무 수행까지 연결하는 'AI Worker'를 사업과 기술 전략으로 추진하고 있다. 별도 학습 부담, 환각(할루시네이션), 수작업 검토를 줄이는 '3 Zero AI Worker' 전략에 따라 문서 데이터 처리와 업무 자동화 기술을 고도화하고 있다. 회사는 현재 DEEP OCR, DEEP Parser, DEEP Agent를 80개 이상의 국내 기업과 공공기관에 공급하고 있다.

"제조 현장의 경험과 기준은 이미 도면과 매뉴얼 속에 담겨 있습니다. 이를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환해 문서를 읽는 기술에서 제조 데이터를 만드는 인프라로 역할을 확대하겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표