한국딥러닝, 2026년 상반기 매출 3.4배 성장해 사상 최대

한국딥러닝이 2026년 상반기 매출에서 전년 동기 대비 3.4배(240%) 성장하며 사상 최대 실적을 기록했다. 같은 기간 기술 도입 문의는 5.3배, 해외 문의는 3배 이상 늘었다. 한국딥러닝은 2026년 7월 16일 이 같은 상반기 성과를 공개하고, 성장의 배경으로 '3 제로 AI 워커' 중심의 사업 전략 개편을 꼽았다.

반복 학습, 환각, 전수 검수를 줄인 '3 제로 AI 워커'

성장의 배경은 '3 제로 AI 워커(3 Zero AI Worker)'를 중심으로 한 사업 전략 개편이다. AI를 도입한 기업이 실제로 부담해 온 비용은 데이터 구축과 재학습, 사람의 검수에서 나왔다. 한국딥러닝은 이 세 가지를 각각 줄이는 방향으로 제품과 사업을 다시 짰다.

첫째는 제로 트레이닝(Zero Training)이다. 문서 양식이 바뀌어도 재학습을 거치지 않고 처리해 학습 데이터 구축 부담을 줄였다. 둘째는 제로 할루시네이션(Zero Hallucination)으로, 실제 문서를 근거로 결과를 내 환각을 최소화했다. 셋째는 제로 리뷰(Zero Review)다. 전체 결과를 사람이 전수 검수하는 대신 확인이 필요한 부분만 골라 보게 했다.

"문서를 읽는 기술에서 반복 학습·환각·전수 검수를 줄이는 '제로' 방식으로 실제 업무를 수행하는 AI로 사업 전략을 개편한 방향이 시장에서 통하고 있습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

사업 수행 규모의 94%가 금융·공공, 90%가 온프레미스

2026년 상반기 사업 수행 규모의 약 94%는 금융·공공기관 직접 사업과 정부·공공 연계 사업에서 나왔다. 대출·신청 서류 검증, 행정문서 분류·구조화, 공공 데이터 제작·검증처럼 대량의 비정형 문서를 다루는 업무가 중심이다. 서류 한 건의 오류가 심사 결과와 민원 처리로 바로 이어지는 분야에서, 결과의 근거를 확인할 수 있는 AI 수요가 늘었다는 것이 회사의 분석이다.

전체 사업의 약 90%는 고객사 내부 보안 환경에 구축하는 온프레미스형으로 진행됐다. 개인정보와 금융 정보가 담긴 문서를 외부로 내보내기 어려운 금융·공공기관의 요구가 반영된 결과다.

DEEP Agent와 상반기에 쌓은 기술 성과

주력 제품인 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)는 DEEP OCR과 DEEP Parser를 결합한 제품으로, 자체 비전언어모델(VLM)을 기반으로 한다. 2026년 4월에는 서버나 인프라 구축 없이 구독만으로 쓸 수 있는 SaaS 버전을 출시해 도입 문턱을 낮췄다.

기술 지표도 함께 쌓였다. 한국딥러닝은 2026년 3월 글로벌 벤치마크 OCRBench v2 영어 부문에서 68.1점으로 1위에 올랐고, 2026년 6월에는 문서 파싱 벤치마크 ParseBench VLM 부문에서 76.4점으로 종합 1위를 기록했다. DEEP Agent는 2026년 5월 국가 공인 소프트웨어 품질 인증인 GS인증 1등급을 받았고, AWS 마켓플레이스에도 등재됐다.

자금도 뒷받침됐다. 한국딥러닝은 2026년 1월 KDB산업은행의 50억 원 투자로 총 120억 원 규모의 시리즈A를 마무리했다.

2026년 하반기, 제조와 해외로

한국딥러닝은 2026년 하반기에 금융·공공 분야에서 검증한 모델을 제조 등 다른 산업과 해외 시장으로 넓힐 계획이다. 상반기에 3배 이상 늘어난 해외 문의를 실제 사업으로 연결하는 것이 과제다.