사람처럼 인식하는
AI DEEP OCR
세계 최고 수준의 DEEP OCR을 활용하여
다양한 언어에 대한 뛰어난 인식 성능을 경험하세요
세계 최고 수준의 DEEP OCR을 활용하여
다양한 언어에 대한 뛰어난 인식 성능을 경험하세요
Framework
독보적
딥오씨알
인식기술
TECH
높은 정확도를 위한 2-Stage CNN based 아키텍처를 경량화하여
다양한 환경 속, 300만 장 이상의 OCR 데이터셋으로 학습하여
어떠한 환경에서도 정확도 98% 이상의 강건한 정확도와,
장 당 평균 약 0.2s의 추론 속도를 보여줍니다.
대규모 Transformer 아키텍처를 Key-Value 페어 OCR 데이터셋으로 학습하여, 기존 OCR의 한계를 극복하고 어떠한 템플릿의 문서라도 사람처럼 필요한 정보만을 추출해냅니다.
특수한 환경에서도 빠른 적용에 준비되어 있습니다.EDA 부터 재훈련까지, 추가학습 프레임워크를 기반으로 높은 성능의 딥오씨알을 커스텀하여 사용할 수 있습니다.
높은 호환성을 기반으로 대부분의 이미지 확장자 및 PDF 등 다양한 파일들의 인식을 지원합니다. 인식 결과는 Json 부터 Excel, CSV등 다양한 포맷으로 제공합니다.
OAuth2.0 프로토콜와 AES-256기반의 데이터 암호화로
철저한 데이터 관리와 폐쇄형 서버으로도 사용 가능하여
이미지 및 결과 데이터에 대한 높은 보안성 제공합니다.
FastAPI 기반한 RESTful API 형태로 제공될 수 있으며, 다양한 언어, 기기에서도 간단하게 호출하여 사용할 수 있습니다.또한 추론 시 자체적인 프로세스 분배로 대규모 트래픽에서도 안정적인 작업을 수행하여 높은 시스템 안정성 보여줍니다.
Framework
Solution
국내외 최고의 AI 전문가가 모여 자체 개발한 OCR 엔진으로 기존 제한된 환경에서만 동작하던 OCR의 한계를 뛰어넘어 다양한 품질과 환경에서의 동적 인식을 실현합니다.
OCR을 통해 추출된 데이터를 목적에 따라 자동으로 분류합니다. 이름, 주민번호, 사업자번호 등 각종 데이터를 정리하고 검색하세요.
대량의 문서 데이터를 학습하여 저화질 및 저품질 이미지, 다양한 형태와 배치를 가진 텍스트를 가진 인쇄체, 필기체(손글씨), 타자체 문서를 정확도 높게 인식합니다.
대량의 문서 데이터를 학습하여 저화질 및 저품질 이미지, 다양한 형태와 배치를 가진 텍스트를 가진 인쇄체, 필기체(손글씨), 타자체 문서를 정확도 높게 인식합니다.
Application
Function
| 기능 | 세부사항 |
|---|---|
| 멀티 인식언어 | 한글, 영어, 한문, 숫자, 기호, 인식 (일어/러시아어/유럽어 옵션) |
| 높은 인식률 | 평균 99% |
| 빠른 인식 속도 | 초당 10,000자 (CPU: i7, GPU: RTX2080Ti 기준) |
| 다중 병렬처리 | 서버 당 최대 5개 이미지 동시인식 |
| 다양한 O/S | Window, Linux 지원 |
| 다양한 이미지 포맷 | PDF 및 모든 이미지 포맷 (BMP, JPG, PNG, TIFF 포함) |
| 다양한 개발 언어 | JAVA, C/C++, C#, Python |
| CPU 인식 | GPU 카드가 없는 시스템에서도 동작가능 |
CPU
최소사양: Intel Xeon E5 2core / 최고사양: Intel Xeon E5 8core
GPU
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 모델 이상
OS
Ubuntu 16.04 LTS 이상 (Linux 32bit 아키텍쳐 미지원)
HDD/SDD
최소사양: 64GB 이상 / 권장사양: 512GB 이상
RAM
최소사양: 4GB 이상 / 권장사양: 16GB 이상
Mobile
Android 킷캣 이상 / iOS 8.x 이상