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복잡한 문서도 사람처럼 정리하는 인공지능

환자 기록지를 디지털 데이터로 변환
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환자 기록지를 수작업으로 입력하는 일은 매우 번거롭고 시간이 많이 걸립니다. 한국딥러닝의 솔루션은 최신 OCR 기술을 통해 환자 기록지를 자동으로 디지털화하여, 의료 데이터 관리의 효율성을 높입니다.

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환자 기록지를 수작업으로 입력하는 일은 매우 번거롭고 시간이 많이 걸립니다. 한국딥러닝의 솔루션은 최신 OCR 기술을 통해 환자 기록지를 자동으로 디지털화하여, 의료 데이터 관리의 효율성을 높입니다.

인공지능 집결체 알고리즘 DEEP OCR세계 최고 수준의 DEEP OCR을 활용하여 다양한 언어에 대한 뛰어난 인식 성능을 경험하세요인공지능 집결체 알고리즘
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DEEP OCR독보적 DEEP OCR 인식기술다양한 언어, 데이터를 완벽하게 인식하며 복잡한 문서에서도 뛰어난 정확성과 속도를 자랑합니다
강건하고 빠른 문자인식 성능높은 정확도를 위한 2-Stage CNN based 아키텍처를 경량화하여 다양한 환경 속 300만 장 이상의 데이터셋으로 학습하여 어떠한 환경에서도 정확도 98% 이상의 강건한 정확도와, 장 당 평균 약 0.2s의 추론 속도를 보여줍니다.
MPOps 기반 추가학습 프레임워크특수한 환경에서도 빠른 적용에 준비되어 있습니다. EDA부터 재훈련까지, 추가학습 프레임워크를 기반으로 높은 성능의 딥오씨알을 커스텀하여 사용할 수 있습니다.
엄격한 보안 솔루션Oauth2.0 프로토콜과 AES-256 기반의 데이터 암호화로 철저한 데이터 관리와 폐쇄형 서버로도 사용 가능하여 이미지 및 결과 데이터에 대한 높은 보안성을 제공합니다.
사람처럼 인식하는 VQA OCR대규모 Transformer 아키텍처를 Key-Value 페어 OCR 데이터셋으로 학습하여, 기존 OCR의 한게를 극복하고 어떠한 템플릿의 문서라도 사람처럼 필요한 정보만을 추출해냅니다.
다양한 포맷 파일 인식, 결과 제공높은 호환성을 기반으로 대부분의 이미지 확장자 및 PDF 등 다양한 파일들의 인식을 지원합니다. 인식 결과는 Json부터 Excel, CSV등 다양한 포맷으로 제공됩니다.
간편한 API 형태로 이용Fast API에 기반한 RESTful API 형태로 제공될 수 있으면 다양한 언어, 기기에서도 간단하게 호출하여 사용할 수 있습니다. 또한 추론 시 자체적인 프로세스 분배로 대규모 트래픽에서도 안정적인 작업을 수행합니다.
이런 기술 특성을 가지고 있어요환자 기록지 OCR에 딱 맞는 기술 특성
고사양 PC에서의 속도 최적화고사양 PC에서의 속도 최적화
다양한 양식의 비정형 문서 인식다양한 양식의 비정형 문서 인식
이미지 정보를 신속하게 분석이미지 정보를 신속하게 분석
개발부터 도입까지 2주면 충분합니다모델 개발 시작기준 2주 안에 완료되는 맞춤형 인공지능
number1
1일차
미팅 진행

당일 내로 문자, 이메일, 화상 미팅 중 선택하신 연락 채널로 전문 컨설턴트가 연락을 드립니다.

number2
2일차
데이터 전달

미팅을 토대로 샘플 데이터와 확인사항을 정립합니다. 샘플 데이터 검토 후 계약을 진행합니다.

number14
14일차
개발완료 및 검수

개발이 완료되면 데모를 통해 검수를 진행합니다. 추가개발이 필요하다면 다음 단계로 넘어갑니다.

number7
+7일
시스템 연계

필요 시 사용중인 앱, 웹, DB, 클라우드 서버 등에 연계 개발을 진행합니다. 통상 7일이 필요합니다.

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