文書OCRでペット保険の審査を自動化した事例
韓国ディープラーニングのAI OCRソリューションDEEP OCR+を導入したのち、A社は診断書、所見書、病院の領収書といった中核的な非定型の医療文書の流れを自動化し、手作業での入力時間を半分以下に減らし、情報の抜け漏れと誤り率を90%以上削減する効果を得ました。
補償審査とアンダーライティングの全過程で、文書処理のスピードと正確さの両方を高めた実際の事例として、文書ベースの保険業務にAIがどのように実質的な改善をもたらせるのかを示しています。
保険会社の現実的な文書環境
病院や医療機関が発行する診断書、入退院確認書、手術記録
医師の所見書、診療記録など、非定型の書式による審査参考文書
薬局・病院ごとに書式が異なる医療費の領収書や薬剤費の計算書
ペット保険で、獣医師が作成した診療内訳や所見書
手書きで作成された病院の計算書、病名・処方の抜け漏れの可能性がある補助資料
よく検索される、現場の企業文書に関するキーワード
保険文書の自動化
診断書OCR
所見書の認識
医療文書AI
補償審査の自動化
非定型文書の抽出
病院領収書OCR
AIアンダーライティング
A社のペインポイント：繰り返しとミスの多い医療文書業務
1️⃣ 病院ごとに異なる診断書と所見書
表現の仕方や書式が病院ごとに違うため、審査担当者は一つひとつ文書を読み、病名・診断日・医師名を手作業で抜き出さなければなりませんでした。
2️⃣ 手書きで作成された計算書と医療費の領収書
手作業での入力の過程で、金額の抜け漏れ、項目の取り違え、誤字などが発生し、補償審査の遅れや紛争が生じる可能性が高いものでした。
3️⃣ ペット保険に関する文書の多様さ
獣医師の診療内訳や所見書も自由書式で作成され、OCR処理に難しさがありました。
4️⃣ 文書整理の過重な業務
1日に数百件の文書を処理しなければならない人員の疲労度と誤り率は深刻で、高リスクのケースの判断に集中する余裕がありませんでした。
A保険会社、DEEP OCR+で医療文書の自動化を開始
A社は長期保険およびペット保険を取り扱っており、アンダーライティングと補償審査の業務で、毎日数百件の診断書、領収書、所見書を処理していました。
従来は、病院ごとに異なる文書の書式や自由な文章の形のために、担当者が手作業で確認し、内容を要約したり入力したりしなければなりませんでした。1日平均100件以上の文書を扱うチームは、過重な業務によって疲労度が高まり、処理スピードも次第に遅くなっていきました。何より、手書きで入力した情報が正確でないため、補償の遅れや紛争の可能性も大きくなっていました。
✅ 診断書・所見書からの情報の自動抽出
病名、診断日、発症日、医師名、発行日などの主要項目を自動で抽出
自由に書かれた文章からも、文脈に基づく情報認識が可能
✅ 領収書の自動分類と計算
診療費、薬剤費、手術費などの項目別の分類
総額・付加税の自動計算 → 補償基準の一貫性を確保
✅ 手書き文書にも対応可能
スキャンの品質が確保された手書き文書も認識・処理が可能
病院のメモ用紙形式の所見書までデータ化
✅ 補償システムとの自動連携
自動で抽出されたデータは、APIを通じて補償請求システムへそのまま入力
手入力をなくす → 抜け漏れ、二重入力、誤字を防止
DEEP OCR+の導入後、どんな変化があったのか
✅ 提案書・入札文書の自動整理
過去の入札文書、実績証明書、認証書などから、事業名、遂行年度、発注元、契約金額などの主要フィールドを自動で抽出します。よく使う提案書式に自動で埋め込まれるExcel形式、またはJSONで整理し、社内での作成時間を大幅に短縮します。
✅ 契約・精算文書からの取引情報の抽出
契約書から契約名、契約期間、供給価格、取引先などを自動で抽出し、精算書では供給内訳、単価、税額の情報を認識します。このデータを税金計算書や売上システムと連携すれば、二重入力なしにデータの連結が完了します。
✅ 取引先向け書類対応の自動化
取引先からの公文の依頼や書類の返信に必要な過去の文書を基準に、求める条件に合うデータだけをフィルタリングして、新しい書式として生成します。繰り返される実績証明の依頼でも、過去文書の検索時間を減らせます。
✅ 給与関連書類の自動化
作業日誌、出退勤簿、人員配置表など、さまざまな形式の文書から、勤務日数、出勤時刻、作業内容などのフィールドを抽出します。抽出したデータを勤怠管理システムやExcelへ自動で変換し、給与計算に活用できます。
DEEP OCR+はどのように動作するのか
1️⃣ 文書のレイアウトと視覚的構造の認識
文書内の表、区画、タイトル、注釈などをピクセル単位で分析し、構造の単位ごとに区別します。文書が結合されている場合は、ページごとの区別や書類の分割にも対応します。
2️⃣ NLPに基づく意味の抽出とフィールドの正規化
「遂行機関」「発注元」「業者名」「請求金額」などのさまざまな表現を、一つのフィールドに統一する正規化技術を適用します。文章の意味を自然言語処理に基づいて把握し、文脈に応じたフィールドの推論が可能です。
3️⃣ リアルタイム出力と連携の構造
JSON、XML、CSV、XLSなどさまざまな形式でデータを出力でき、社内のERP、電子税金計算書システム、グループウェアなどとのAPI連携によって自動入力を完成させます。クラウドとオンプレミスの両方に対応し、セキュリティ要件にも応えられます。
ソリューション導入後の変化
1️⃣ 文書の確認・整理の時間を70%以上削減
提案依頼書の準備で必要な文書整理にかかっていた時間が、平均2時間から30分以下に短縮されました。契約・取引文書の主要情報も手作業の整理なしに抽出され、文書1件あたり約10分以上が削減されました。
2️⃣ 誤り率の低下とデータの信頼性の向上
手作業でコピー・入力していた契約条件や実績データなどで、誤字、フィールドの抜け漏れ、計算ミスの発生が急減しました。取引先への書類返信の正確さ、
信頼性、そして対応スピードも向上しました。
3️⃣ 現場と本社の業務フローの統合
現場の文書を自動でデジタル化し、本社とのリアルタイム連携が可能になり、給与、精算、作業管理がひと目で把握できます。勤務情報の誤りの確認や精算レポートの作成も、ワンクリックでの自動化が可能になりました。
4️⃣ 定量的な成果
年間4,000件以上の文書を自動処理
勤務日誌1件あたりの整理時間7分 × 1,000件 ＝ 約120時間以上を削減
精算文書500件での入力ミスを90%削減
FAQ（よくある質問）
Q. 病院ごとに文書の書式が違いますが、うまく認識できますか。
はい。DEEP OCR+は、文書のレイアウトが違っても、意味に基づいて情報を把握し抽出します。同じ文書でも表現の仕方が違って問題になっていた状況を、正確に解決できます。
Q. 手書きで作成された計算書も認識できますか。
スキャンの品質が確保されれば、ほとんど認識でき、一定の品質以上であれば手書き文書も処理できます。ただし、定型の印刷書式に比べると、精度は低くなることがあります。
Q. ペット保険向けの文書にも適用できますか。
適用できます。獣医師が発行する書類、診療内訳、領収書など、ペット保険で扱う文書にも、同じ方式で認識が適用されます。
Q. 補償システムがなくても使えますか。
はい。出力されたデータをExcelやCSVで受け取り、手作業の補償審査システムでも使えますし、あとからのAPI連携も可能です。
Q. データのセキュリティが重要ですが、クラウド方式でも大丈夫ですか。
クラウド方式のほかにも、内部ネットワークへの構築が可能なオンプレミス版が提供され、御社のセキュリティ要件に合わせて柔軟に対応します。
保険文書の自動化を、今すぐ始めましょう
診断書や所見書、領収書のような非定型の医療文書を素早く処理したいなら、
いまがまさに導入のタイミングです。人が読み書きする作業を減らし、より正確な審査基準と、より速い補償システムをつくれます。
