기업용 AI 도입은 이제 '쓸까 말까'가 아니라 '어떻게 업무에 정착시킬까'의 단계입니다. 직장인 71%가 이미 AI를 쓰는 지금, 개인 활용을 넘어 기업 차원의 문서·업무 자동화로 확장하는 것이 다음 과제입니다.
AI 시대, 직장인의 경쟁력은 ‘창의력’과 ‘협업력’… 71%가 AI 플랫폼 활용 중
생성형 AI의 확산으로 국내 직장인 71.3%가 이미 AI 플랫폼을 업무에 활용 중이라는 조사 결과가 나왔습니다.
엘림넷 나우앤서베이의 ‘직장인의 AI 활용 실태와 인식’에 따르면, 특히 IT, 콘텐츠, 교육 분야에서 활용도가 높으며, ChatGPT(87%)를 중심으로 AI 생태계가 빠르게 성장 중입니다.
주요 활용 목적은
정보 검색/요약(75.3%)
문서 작성/편집(44.9%)
데이터 분석(32.5%) 등이며,
이미지·영상 생성과 아이디어 브레인스토밍 활용도도 꾸준히 증가하고 있습니다.
AI 사용 빈도가 높을수록 업무 생산성 향상 효과가 뚜렷하며, 기업들의 AI 사용 권장도 2년 만에 24%p 증가했습니다.
AI에 대한 기대감(7.1점)이 불안감(5.9점)보다 높아, AI를 기회로 보는 인식이 확산 중입니다.
AI 시대 직장인에게 필요한 역량으로는
창의성·혁신성(37.1%)
협업 능력(34.9%)
AI 활용 능력(34.3%)이 꼽혔습니다.
개인 활용을 넘어
기업 문서 자동화로, DEEP Ops
직장인 개인의 AI 활용이 검색·요약·문서 작성에 집중된 반면, 기업 전체의 업무 자동화는 다른 병목을 만납니다. 계약서·신청서·보고서처럼 사내에 쌓인 비정형 문서가 표·서식 구조가 깨진 채 남아 있으면, AI를 붙여도 사람이 다시 확인해야 하기 때문입니다. 그래서 2026년 기업용 AI의 과제는 개인 도구 도입을 넘어, 사내 문서를 AI가 읽는 데이터로 바꾸고 이를 운영 단계에서 유지·개선하는 일로 옮겨가고 있습니다.
한국딥러닝은 VLM 기반 문서 AI를 직접 개발해 왔고, 2026년 출시된 운영 플랫폼 DEEP Ops는 담당자가 자연어로 추출 기준을 바꾸고 버전별 성능을 비교·검증할 수 있어, 외부 재개발에 의존하지 않고 내부에서 문서 AI를 고도화하게 합니다. 보안이 중요한 기업 환경에서는 외부망 연결 없이 내부망 전용으로 운영하는 구성도 가능합니다.
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자주 묻는 질문(FAQ)
Q1. 직장인 개인이 AI를 잘 쓰면 기업 자동화도 되는 건가요?
아닙니다. 개인 활용과 달리 기업 전체 자동화는 사내 문서를 AI가 읽는 데이터로 바꾸는 작업이 먼저 필요합니다.
Q2. 기업이 AI를 도입했는데도 사람이 다시 확인하는 이유는?
계약서·신청서 같은 비정형 문서가 구조화되지 않아 AI가 필요한 값을 정확히 읽지 못하기 때문입니다.
Q3. 무엇부터 시작하는 게 현실적인가요?
반복이 가장 많은 문서 유형부터 구조화해 데이터로 바꾸는 것이 현실적인 출발점입니다.
Q4. 내부망(폐쇄망)에서도 쓸 수 있나요?
네. 외부망 연결 없이 내부망 전용으로 운영하는 구성이 가능합니다.
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※ 본 콘텐츠는 인공지능신문의 내용을 바탕으로, 한국딥러닝 기업 블로그에서 재구성한 요약 콘텐츠입니다.