커머스 AI OCR 상품 등록·검수 자동화 사례
커머스 플랫폼에서 OCR이 왜 중요할까?
온라인 쇼핑몰이나 오픈마켓 플랫폼에는 매일 수천~수만 개의 신규 상품이 등록됩니다. 이 과정에서 판매자들이 문서 형태의 스펙 시트나 라벨 이미지를 첨부하고, 플랫폼 운영사는 상품 정보가 정확한지 일일이 확인해야 하죠.
하지만 수작업으로 검수·등록하는 방식은 인력 소모, 오류 발생이 잦아 서비스 품질을 떨어뜨립니다. 그래서 AI OCR(Optical Character Recognition)을 통한 상품 정보 자동화가 급부상하고 있습니다.
커머스/플랫폼에서 인기 있는 OCR 키워드
AI OCR 상품 등록 자동화
라벨 인식, 스펙 추출
플랫폼 검수 프로세스 최적화
이미지·문서 하이브리드 OCR
상품 정보 품질 관리(QC)
이번 글에서는 한국딥러닝이 지원한 AI OCR 솔루션으로 상품 등록과 정보 검수를 대폭 효율화한 C커머스 플랫폼의 사례를 살펴봅니다.
C커머스 플랫폼의 페인 포인트: 방대한 상품 정보와 검수 인력 과부하
C커머스 플랫폼은 일반 개인 판매자부터 전문 쇼핑몰에 이르기까지, 매우 다양한 판매자군을 보유하고 있습니다. 새로 등록되는 상품만 해도 하루 수천 건. 이때 다음과 같은 어려움이 존재했습니다.
1️⃣ 상품 정보 입력의 비효율
판매자들이 상품 정보를 적을 때 오류나 누락이 많아, 플랫폼 운영팀이 별도로 확인·보완해야 하는 경우가 빈번했습니다.
해외 셀러의 경우 영문·중문 등 다국어 상품 라벨을 제출하기도 해, 언어 장벽이 문제였습니다.
2️⃣검수 작업 과부하
플랫폼은 불량 상품이나 잘못된 분류, 중복 등록을 막기 위해 판매자 등록 내용을 모니터링했지만, 대부분 사람이 수작업으로 검토해야 했습니다.
제한된 인력으로 엄청난 SKU(Stock Keeping Unit)를 검사하느라 작업 속도가 느리고, 실수나 승인 지연이 잦았습니다.
3️⃣CS(고객 서비스) 부담 증가
상품 정보가 부정확해 반품·교환이 잦아지고, 고객 문의가 쏟아지면 CS 부서가 과부하 상태에 빠졌습니다.
결과적으로 구매자 만족도가 떨어지고, 플랫폼 평판에도 악영향이 있었습니다.
이런 이유로 C커머스 플랫폼은 OCR을 도입해 문서/이미지에 담긴 상품 정보를 자동 추출하고, 검수 프로세스를 자동화하려는 전략을 세웠습니다.
해결 방안: AI OCR + 다국어 라벨 인식 + 검수 자동화
✅ AI OCR 통한 상품 라벨/스펙 추출
이미지·PDF·문서 혼합 데이터 처리
판매자가 제출하는 상품 라벨 이미지, 매뉴얼 PDF, 스펙 시트 등 다양한 형식을 AI OCR이 처리해 텍스트를 추출합니다.
딥러닝 기반 인식 기술로, 한글·영어·중국어 등 다국어 혼합 문서도 안정적으로 파싱합니다.
핵심 스펙 필드 자동 분류
예: “브랜드명”, “모델명”, “용량/사이즈”, “사용기한”, “성분 정보” 등 상품 종류별 중요 필드를 AI 모델이 인식해 메타데이터로 정리합니다.
판매자가 누락하거나 오탈자 입력한 정보를 자동 교정·보충해 줄 수 있습니다.
✅ 검수 프로세스 자동화
중복 상품·카테고리 매칭
OCR 결과를 상품 DB와 대조해, 기존에 존재하는 동일 제품(모델명, 바코드, 제조사)이면 중복 등록 알림을 보내거나 카테고리를 자동 추천합니다.
사람이 일일이 찾아볼 필요 없이, AI가 유사도를 분석합니다.
불량 상품·규제 위반 감지
화장품, 식품 등 인증이 필요한 제품이나, 금지 품목(의약품, 주류 등)을 AI가 스캔된 라벨로 식별합니다.
규정 미준수 상품이면 등록 거부 처리하거나 보완 서류를 요청해, 플랫폼 규정을 준수하게 합니다.
✅ 전자문서 관리와 CS 연계
OCR 결과 → CS 상담 시스템
상품 정보가 정확히 올라가지 않아 생기는 CS 문의를 줄이기 위해, OCR로 추출된 라벨 정보를 곧바로 고객 안내 페이지나 상담원 지식베이스에 반영합니다.
고객이 문의하면 챗봇이나 상담원이 신속히 정확한 스펙을 안내할 수 있습니다.
데이터 분석 & 상품 리스팅 최적화
OCR로 축적된 상품 속성(브랜드, 모델, 성분, 사이즈 등)을 기반으로 추천 검색어, 연관 상품 등을 자동 생성해 플랫폼 내 검색/리뷰 품질을 개선합니다.
솔루션 도입 후 변화
C상품 검수 속도 50% 향상
OCR이 상품 스펙을 자동 추출하고, 중복·카테고리도 AI가 추천해 주어, 기존 수작업 대비 검수 처리량이 2배 이상 증가했습니다.
승인 대기 시간이 단축돼 판매자 만족도와 상품등록 주기가 빨라졌습니다.
2️⃣ 오류·불량 등록 감소
라벨 분석으로 금지 품목이나 허위 정보를 빠르게 걸러내, 플랫폼 품질 관리가 한층 강화되었습니다.
고객이 오인 구매하는 사례가 줄고, 반품과 CS 문의도 눈에 띄게 감소했습니다.
3️⃣다국어 지원 및 글로벌 확장
해외 셀러와 해외 상품(영어·중국어·일본어 등)까지 한 시스템으로 처리 가능해, 글로벌 마켓 확장에 드는 인력 부담이 크게 줄었습니다.
통일된 품질 기준을 적용해, 국내외 상품 정보를 일관되게 관리할 수 있습니다.
4️⃣데이터 기반 추천·마케팅 고도화
상품 정보가 풍부해지면서, 빅데이터 분석으로 인기 브랜드·모델·카테고리를 파악해 MD 전략을 수립할 수 있게 되었습니다.
고객이 원하는 스펙·키워드에 맞춘 상품 추천 알고리즘 정교화로, 전환율이 상승했습니다.
AI OCR의 작동 원리와 강점
딥러닝 기반 다국어 문자 인식
전통적인 OCR 알고리즘과 달리, 자체 개발한 Detector, Recognizer로 구성된 2-Stage 아키텍쳐 모델이 이미지/문서에서 문자 영역을 분리하고 인식합니다.
폰트, 해상도, 언어(한글·영어·중문 등) 혼합에 대응해 높은 정확도를 확보합니다.
상품 라벨 특화 학습
바코드, QR 코드, 모델명, 제조사 정보, 성분 표기 등 커머스 상품 라벨에서 자주 등장하는 요소를 집중 학습해 인식률을 높입니다.
특정 산업(예: 화장품, 식품)에 특화된 규격·표시 기법도 별도로 학습해 규제 준수 여부를 자동 체크합니다.
API 연동으로 확장성 극대화
OCR 결과를 API나 SDK 형태로 플랫폼 서버에 실시간 전달해, 등록 및 검수 프로세스 전체를 자동화할 수 있습니다.
챗봇, CS 시스템, 검색 알고리즘 등 다른 기능과 쉽게 연동 가능해 엔드투엔드 솔루션을 구축할 수 있습니다.
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FAQ (자주 묻는 질문)
Q1. 판매자가 올린 사진이 저화질이거나 구겨진 라벨이면 인식이 어렵지 않나요?
A1. 딥러닝 기반 AI OCR은 기본적인 노이즈 보정, 왜곡 보정 기술이 적용되어 있어 저해상도 이미지에서도 꽤 높은 인식률을 보입니다. 심한 경우 추가 촬영 요청을 할 수도 있으며, 플랫폼 정책상 기본 화질 기준을 제시하기도 합니다.
Q2. 영문·중문 외 다른 언어(예: 태국어, 베트남어)도 가능한가요?
A2. 네, 언어 모델을 추가하면 거의 모든 언어에 대해 OCR 처리가 가능합니다. 단, 학습 데이터 확보 정도에 따라 인식률이 달라질 수 있어, 프로젝트 초기에 지원 언어와 범위를 협의하는 것이 좋습니다.
Q3. 판매자가 허위 정보를 기재해도 AI가 잡아내나요?
A3. 허위 정보라 해도 라벨·스펙 시트 자체에 기재된 텍스트가 달라져 있으면 AI OCR만으로 식별하기 어려울 수 있습니다. 다만 기존 상품 DB와 대조하거나, 바코드·모델명 검증 프로세스를 추가해 위조·중복·금지 품목을 식별하도록 도와줄 수 있습니다.
Q4. 개인정보나 민감 데이터 유출 위험은 없나요?
A4. OCR 처리는 암호화된 내부 서버 혹은 클라우드 환경에서 이뤄지며, 민감 정보(예: 전화번호, 신분증) 등이 포함될 경우 마스킹하는 기능도 제공합니다. 접근 권한을 세분화해, 판매자 정보가 불필요하게 노출되지 않도록 관리 가능합니다.
Q5. 초기 도입 비용과 ROI는 어떻게 예상할 수 있나요?
A5. 상품 등록 건수, 다루는 언어·카테고리, 시스템 규모 등에 따라 달라집니다. 파일럿 프로젝트로 일부 카테고리만 먼저 적용해 효과와 ROI를 측정한 뒤, 단계적으로 확장하는 방식이 일반적입니다.
커머스 플랫폼 혁신, OCR이 핵심
“하루 수천 건의 상품 등록과 검수, 어떻게 효율적으로 처리할까?”
C커머스 플랫폼 사례에서 보듯, AI OCR은 방대한 상품 정보를 정확하게 추출하고, 검수 자동화까지 지원해 플랫폼 운영의 효율과 품질을 동시에 높여줍니다. 고객 만족도를 떨어뜨리는 불량 등록과 CS 폭주 문제도 크게 완화할 수 있죠.
이제는 한국딥러닝을 통해 AI OCR 솔루션을 도입해 보세요!
라벨 인식, 다국어 스펙 추출, 상품 중복 검수 등 커머스 플랫폼에 꼭 맞춘 기능을 모듈별로 선택해 빠르고 안정적으로 적용할 수 있습니다.
커머스 경쟁력은 디테일에서 결정됩니다. OCR로 스마트한 플랫폼 운영을 시작하세요!
