2025 데이터바우처, 한국딥러닝의 성공 전략

데이터, 성공적인 프로덕트를 위한 핵심 요소

‘데이터’는 이제 단순한 정보 그 이상입니다. 이는 시장성 있는 제품과 서비스를 개발하기 위한 핵심 자원이자, AI 기술을 통해 비즈니스 혁신을 이루는 데 필수적인 기반입니다. 특히, AI는 데이터를 학습하여 발전하는 기술이기 때문에, 양질의 데이터가 없다면 아무리 뛰어난 기술을 보유하고 있어도 제대로 된 결과물을 내기 어렵습니다.

이런 어려움이 있지 않으신가요?

“우리도 AI를 도입해야 하지 않을까?”, “단순 반복 작업에 너무 많은 공수가 들고 있다”, 혹은 “인공지능 기술을 활용해 마케팅 효과를 극대화하고 싶은데 비용이 부담된다”는 고민을 해보신 적 있으신가요?

사실, AI는 초기 투자 비용이 높고, 이를 효과적으로 활용하기 위해선 일정한 환경과 데이터가 필요합니다. 대기업은 이를 비교적 쉽게 해결할 수 있지만, 중소기업이나 스타트업 입장에서는 자력으로 AI 솔루션을 도입하기가 어려운 것이 현실입니다.

많은 기업은 데이터 구매 및 가공이 필수적이지만, 이 과정에서 적지 않은 비용 부담이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 정부에서는 기업들의 데이터 활용을 돕고자 ‘데이터바우처’ 지원사업을 운영하고 있습니다.

데이터바우처 지원사업이란?

데이터바우처 지원사업은 데이터나 AI를 활용해 비즈니스 혁신과 신규 제품•서비스 개발이 필요한 기업에게 데이터 구매 및 가공 비용을 지원하는 정부사업입니다. 수요기업은 최대 5,400만 원*까지 지원받을 수 있으며, 이 비용은 데이터 구매, 전처리, 가공 등 데이터 활용의 전 과정을 아우릅니다.

이 과정에서 정부는 먼저 신뢰할 수 있는 공급기업을 선정하고, 데이터를 필요로 하는 수요기업과 매칭합니다. 이처럼 엄격한 기준을 통해 공급기업과 수요기업이 협업하며, 효과적으로 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 것이 데이터바우처 지원사업의 핵심입니다.

해당 내용은 2024년 데이터바우처 지원사업 공고 기준으로 작성되었음을 알려드립니다. 2025년 데이터바우처 지원사업은 공모안내서를 통해 세부 사항을 반드시 확인하시기 바랍니다.

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2024 데이터바우처 지원사업 주요 내용

• 추진 절차

1) 한국데이터산업진흥원(이하 ‘전담기관’)이 역량있는 데이터 가공기업 및 부가가치 높은 데이터 판매기업(이하 ‘공급기업’)을 지정합니다.

2) 데이터가 필요한 수요기업은 지정된 공급기업과 협의 후 사업을 신청할 수 있습니다.

3) 수요기업 평가 심사(적격성심사-유사도 확인-선정심사-매칭심사)를 통한 데이터바우처 지원 사업 선정 절차를 거칩니다.

4) 수요기업과 공급기업, 전담기관간 3자 협약을 체결합니다.

5) 수요기업은 공급기업으로부터 데이터 상품 또는 가공 서비스를 제공 받을 수 있습니다.

6) 해당 비용은 전담기관이 공급기업으로 지급합니다.

7) 지원 사업 수행 후 사업 이행 결과를 평가합니다.

• 사업 기간: 2024년 6월 1일 ~ 11월 30일 (총 6개월)

• 사업 예산: 463.5억 원 (1,340건 바우처 지원)

• 지원 범위: 데이터 구매(최대 500만원) / 일반 데이터 가공 (최대 3,200만원) / AI 데이터 가공 (최대 5,400만원)

• 지원 대상:

  • 일반분야 | 스타트업, 중소기업, 초기 중견기업 (매출 3,000억 미만), 예비창업자, 청년기업

  • 사회현안해결분야 | 중앙행정기관 및 지방자치단체, 공공기관 및 연구기관, 대학, 병원

2025년 데이터바우처 지원사업 주요 변경 사항

데이터바우처 사업의 효율성을 높이고, 공정성과 전문성을 강화하기 위한 방향으로 설정되었습니다.

• 통합 바우처 도입
  기존의 데이터 구매와 가공을 분리해서 지원하던 방식에서 통합 바우처로 개편됩니다. 이를 통해 기업의 다양한 상황과 환경에 맞춘 데이터 활용 전(全) 단계 지원이 가능해질 예정입니다.

• 공급기업 평가 기준 상향 조정

  • 최종점수 기준이 기존 60점에서 70점으로 상향됩니다.

  • 2025년에는 기존 재지정 제도를 폐지하고, 모든 공급기업이 신규 접수 및 평가 대상이 됩니다.

• 접수 분야 변경

  • 접수 분야가 데이터 상품과 데이터 활용 서비스 기업 두 가지로 나뉩니다.

  • 데이터 상품과 활용 서비스를 모두 제공하는 기업은 두 분야에 동시 신청이 가능합니다.

• 데이터 판매 상품 확약서

  • 데이터 상품 등록 시 판매 상품 확약서를 제출해야 하며, 협약 시 법률 검토 확인서를 추가로 제출해야 합니다.

• 가·감점 신설

  • 가치평가 또는 품질인증 데이터 제공 기업에게는 가점(+1점)이 부여됩니다.

  • 최근 3년(2021년 이후) 이내 경고 이상의 제재를 받은 기업은 감점(-5점)을 받게 됩니다.

• 참여 제한 신설

  • 최근 3년간 경고 이상 제재를 3회 이상 받은 기업은 참여가 제한됩니다.

• 기타 유의사항

  • 공급기업과 수요기업을 동시에 참여할 수 없습니다.

  • 다른 정부 지원사업과 동일하거나 유사한 과제는 지원 대상에서 제외됩니다.

  • 공급기업 대표자 및 소속 인력의 복수소속 참여가 불가합니다.

👉 2025 데이터바우처 지원사업 공급기업 모집 공고 바로가기

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AI 데이터 가공이란?

지원 분야 중 지원 범위가 가장 큰 AI 데이터 가공, 무엇일까요?
공고문에서는 아래와 같이 명시되어 있습니다.

조금 더 쉽게 설명하기 위해 예시를 들어보겠습니다.

• 데이터 수집

• 데이터 정답지 작성

• 모델 개발 및 서비스 도입

예를 들어 암 판별 인공지능을 만들고 싶다면 데이터를 수집하고, 인공지능에 학습시켜서 암/비암 데이터를 준비해야 합니다. 이 과정을 데이터 가공이라고 하며, 이후에 가공된 데이터를 통해서 인공지능 모델을 개발하고 서비스에 도입하게 됩니다.

데이터 바우처에서는 이 일련의 과정을 다 지원받을 수 있습니다.

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한국딥러닝과 함께해야 하는 이유

1️⃣ AI 전문성

• 단순 데이터 가공을 넘어, AI 모델 개발까지

• PDF OCR 시스템, 초개인화 추천 알고리즘, 챗봇 구축 등 다양한 솔루션 제공

한국딥러닝은 단순히 데이터를 가공하는 데 그치지 않고, 실제로 활용 가능한 AI 모델 개발까지 지원합니다. 문서 내 정보를 빠르고 정확하게 추출하는 PDF OCR 시스템, 사용자의 관심사를 분석하여 최적화된 콘텐츠를 추천하는 초개인화 추천 알고리즘, 사용자와 자연스럽게 소통할 수 있는 챗봇 구축 등 다양한 솔루션을 제공합니다.

2️⃣ 경험과 노하우

• 데이터 바우처 사업 4년 연속 참여

• 평균 65%의 효율성을 증대

• 다수의 우수 과제로 선정된 검증된 성과

한국딥러닝은 데이터 바우처 사업에 4년 연속으로 참여해 왔으며, 2024 데이터바우처 지원사업에서 우리는 38개 기업의 데이터 문제를 해결하며, 평균 65%의 효율성을 증대시켰습니다. 이러한 과정에서 다수의 우수 과제로 선정된 성과를 통해 기술력과 신뢰성을 입증하였습니다.

3️⃣ 맞춤형 서비스

한국딥러닝은 고객이 제공받은 데이터를 바로 사용할 수 있도록 AI 기술을 통합하여 제공합니다. 고객의 비즈니스 요구를 철저히 분석해 최적화된 솔루션을 제안하며, 실제로 사용 가능한 AI 기술을 제공해 비즈니스 성과를 극대화합니다.

4️⃣ AI PMO 경험 기반 지원

• 프로젝트 관리 경험을 통해 모든 과정을 체계적으로 지원

• 사업게획서 작성부터 제출까지 꼼꼼한 피드백

한국딥러닝은 프로젝트 관리 경험을 통해 데이터 바우처 사업에서 필요한 모든 과정을 체계적으로 지원합니다. 사업계획서 작성, 데이터 준비, AI 모델 설계와 같은 복잡한 과정을 원활히 수행하도록 돕는 데 강점을 보유하고 있습니다.

사업계획서는 데이터 바우처 지원사업 평가 절차에서 중요한 심사 자료로 활용되기 때문에 철저한 준비가 필요합니다. 한국딥러닝은 고객의 사업계획서 작성부터 제출까지 꼼꼼한 피드백과 체계적인 지원을 제공하여 성공 가능성을 극대화합니다.

👉 데이터바우처 성공사례: 선정률 2배 높인 노하우 공개

실패하지 않는 공급기업 선택 기준

데이터 바우처 사업의 성공은 적합한 공급기업을 선택하는 것에서 시작됩니다.
다음은 신뢰할 수 있는 공급기업을 선택할 때 반드시 확인해야 할 요소들입니다.🔍

• 경험과 성공 사례

• AI 전문성

• 지속 가능한 AI 기술 제공

• 전문적인 관리와 지원

한국딥러닝의 데이터 바우처 우수 사례

수행: 데이터 가공, 모델 개발, API 개발

1️⃣ N사: 바른 착석 자세 분석 모델 개발

• 🏆🏆 2년 연속 데이터 바우처 우수 과제 선정

• 사용자의 키/몸무게에 따른 압력센서와 자이로스코프 센서를 통한 센서 값 데이터 분석 솔루션으로 바른 착석 자세를 판단합니다.

2️⃣ 의약품 상세 페이지 및 인증 마크 검출 AI 모델

• 🏆 데이터 바우처 우수 과제 선정

• 식품과 의약품의 성분을 분석하고, 해썹 등 인증마크 유무를 검출합니다. 모든 식품과 의약품에 대한 비교가 가능합니다.

3️⃣T사: 모션 추적 동작인식 게임 개발

• 🏆 데이터 바우처 우수 과제 선정

• 카메라를 통해 사용자의 머리, 어깨, 양 손 등을 인식하여 모션 게임을 즐길 수 있는 모션인식 모델입니다.

4️⃣ 낱말카드 인식 솔루션

• 한글, 영어, 중국어 등 다국어 단어를 인식

• 학습 데이터에 맞는 낱말 카드 인식에 한해 영유아 놀이 기차 제어는 물론, 빅데이터 분석을 통한 사용자 행동 추측 및 단계 추천까지 가능한 솔루션입니다.

5️⃣ S사: 운송장 자동 전산화 시스템

• 초고속 딥러닝으로 운송장 내 손글씨를 인식하여 수기 운송장 전산화부터 택배물류 자동화 시스템 고도화까지 구현한 솔루션입니다.

6️⃣ A사: 명품 진/가품 인공지능 감정 모델

• 정밀 객체검출 AI 엔진을 적용하여 명품의 디테일 사진을 찍어 진/가품을 판정하는 모델입니다.

7️⃣ S사: 유전체 매칭 가상 캐릭터 생성

• 유전체 형질 분석 데이터와 캐릭터 이미지 매칭을 통한 새로운 가상 캐릭터 컨텐츠 생성 및 신체 정보 관리 기능을 구현한 모델입니다.

8️⃣ 서울대학교: 비행체 공력 유동해석 AI 모델 개발

• 비행체의 공력 계수 예측을 위한 유동해석 시뮬레이션 데이터를 AI 학습 데이터로 재가공하고, 받음각과 같은 유동변수와 비행체의 몸체, 날개, 핀과 같은 형상변수를 분석하여 공력계수를 예측합니다.

데이터 바우처, 한국딥러닝과 함께하세요!

데이터 바우처 사업의 성공 여부는 어떤 공급 기업과 함께하느냐에 달려 있습니다.
한국딥러닝은 단순 데이터 가공에서 AI 모델 개발까지 책임지는 원스톱 솔루션을 제공합니다.
또한, 고객 맞춤형 AI 솔루션 제공과 더불어, 프로젝트 전반을 관리하는 데 필요한 전문성과 경험을 바탕으로 데이터 바우처 도입 과정을 지원합니다. 사업계획서 준비와 제출, 데이터 관리까지 한국딥러닝의 풍부한 경험과 전문성을 통해 데이터 바우처의 성공적인 도입을 도와드립니다. 지금 바로 문의하셔서 성공적인 AI 도입을 시작해 보세요!

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