부동산 공적장부 AI OCR 도입 사례
부동산 공적장부, AI OCR이 해결한 방법
부동산 공적장부, 아직도 사람이 입력하고 있다고?
은행에서 부동산 담보 대출을 받거나, 부동산을 거래할 때 반드시 필요한 문서, 공적장부.
소유권 정보, 거래 이력, 지번, 용도 변경 내역까지 담고 있어서 이 문서 없이는 금융권 심사도, 세금 신고도, 거래도 어렵습니다. 그런데 아직도 공적장부 데이터를 사람이 일일이 입력하고 있다면 믿어지시나요?
양식이 제각각이라 기존 OCR로는 자동화가 불가능합니다.
낮은 해상도의 스캔 문서는 글자가 뭉개져서 잘못 읽히기 일쑤입니다.
문서마다 표 구조도 달라서, 텍스트를 뽑아내도 데이터로 활용하기 어려웠습니다.
“OCR 기술이 있는데, 왜 활용하지 못할까?” 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 프롭데이터가 한국딥러닝 AI OCR을 도입했고, 그리고 이 프로젝트는 연간 40% 비용 절감, 문서 처리 속도 85% 단축이라는 결과를 만들어 냈습니다.
어떻게 가능했을까요?
기존 OCR 기술이 해결하지 못한 문제들
1️⃣ 양식이 너무 많다, 기존 OCR은 문서를 이해하지 못한다
부동산 공적장부는 문서마다 양식이 다 다릅니다. 어떤 건 표 형식이고, 어떤 건 줄글 형식이며, 심지어 같은 기관에서 발급한 문서조차 내용 배치가 제각각입니다.
기존 OCR은 단순한 텍스트 인식에는 강하지만, 문서의 구조를 이해하고 데이터를 정리하는 건 불가능했습니다.
2️⃣ 해상도 낮은 스캔 문서, 읽히긴 하는데 틀리게 읽힌다
오래된 문서일수록 화질이 깨지고 글자가 흐릿합니다. 숫자 0과 8, 1과 7 같은 문자들이 잘못 인식되는 일이 많았습니다. 이걸 사람이 다시 검토하고 수정하는 과정에서 시간이 더 걸렸습니다.
3️⃣ 연간 18억 원의 인력 비용, 수작업의 한계
OCR이 문서를 정확히 인식하지 못하니까 결국 사람이 다시 입력하는 번거로운 상황이 있습니다. 금융기관에서는 심사 자료로 쓰려면 100% 정확해야 하기 때문에 OCR 결과를 일일이 검증해야 했습니다.
4️⃣ 부동산 데이터 활용 불가능
공적장부 데이터가 디지털화되지 않으면, 금융권과 부동산 플랫폼에서 자동으로 활용할 수 없습니다. 결국 데이터가 쌓여도, 분석이나 활용이 어려운 구조가 됩니다.
AI OCR이 해결한 방식
✅ 문서 구조를 이해하는 AI OCR
일반적인 OCR은 글자를 단순 텍스트로 변환할 뿐입니다. 하지만 한국딥러닝 AI OCR은 다릅니다.
문서의 구조를 분석해서, 표 형식이든 줄글이든 데이터 필드를 자동으로 매칭
기존 OCR이 처리하지 못한 표 내부 항목까지 분석하여 정확한 정보 추출
다른 양식이라도 학습한 데이터를 바탕으로 필드 자동 인식
✅ 저해상도 문서까지 처리하는 Vision AI
일반 OCR은 선명한 이미지에서만 잘 동작하지만,AI OCR은 Vision AI 기술을 활용해 노이즈가 있는 문서도 정확하게 분석합니다.
AI가 글자의 윤곽을 복구하고, 비슷한 패턴을 학습하여 흐릿한 텍스트도 정확하게 인식할 수 있습니다.
✅ AI OCR API로 금융권 연동
OCR로 추출된 데이터를 부동산 담보 대출 심사 시스템과 자동 연동
기존처럼 사람이 데이터를 입력하는 과정 없이 공적장부를 불러오기만 하면 자동으로 입력되는 구조 구축
AI 부동산에 대한 글 3가지
프롭데이터의 AI OCR 도입 사례
사례: AI OCR을 활용한 부동산 공적장부 자동화
1️⃣OCR PDF 변환 & 문서 자동 분석
스캔된 공적장부 PDF 파일을 OCR로 변환하여 편집 가능한 디지털 문서로 자동 변환
AI OCR이 문서 내 소유권 정보, 거래 이력, 담보 설정 내역 등을 자동 추출
2️⃣ 금융 서비스 연계
OCR 문자인식으로 추출된 데이터를 기반으로,부동산 담보 대출, 신용 평가 모델에 자동 반영
기존에는 은행 & 금융사 직원이 수작업으로 입력해야 했던 과정이 자동화됨
AI OCR 도입 후 변화
항목 | 도입 전 | 도입 후 | 개선율 |
|---|---|---|---|
공적장부 OCR 인식 정확도 | 75% | 95% | +20% |
문서 처리 속도 | 수작업(10~15분) | 자동화(1~3분) | 85% 단축 |
연간 비용 절감 | 약 18억 원 | 10억 원 이하 | -40% |
부동산 금융 데이터 활용도 | 낮음 | AI 자동 분석 가능 | +70% |
AI OCR이 문서 자동화의 미래다
부동산 공적장부 디지털화, 핵심은 AI OCR입니다.
이번 사례처럼, 기존 OCR이 해결하지 못했던 다양한 문서 양식, 낮은 해상도, 표 구조 분석 문제를 AI OCR은 해결할 수 있습니다.
결과적으로 연간 40% 비용 절감, 문서 처리 속도 85% 단축, OCR 인식 정확도 95% 향상이라는 놀라운 성과가 나왔습니다.
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